煉油化工企業(yè)的安全問題是非常重要的,從人員出入,設(shè)備運(yùn)行、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)都應(yīng)該做到安全管理,因?yàn)槠渲腥魏我粋€地方出現(xiàn)問題,那損失是非常大的,傳統(tǒng)煉油化工企業(yè)安全生產(chǎn)管理諸多管理難題。急需要應(yīng)用新技術(shù)新方案。
??低暉捇髽I(yè)安全生產(chǎn)智能化管理方案,針對企業(yè)生產(chǎn)區(qū)域人員、車輛、施工作業(yè)、裝置狀態(tài)、環(huán)境數(shù)據(jù)、應(yīng)急管理等需求,基于視頻AI智能技術(shù),結(jié)合企業(yè)管理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)精準(zhǔn)化管理、智能化分析及預(yù)警,提高企業(yè)生產(chǎn)安全的隱患排查能力,降低事故風(fēng)險(xiǎn)。
1、精細(xì)化人員管理
視頻智能化分析,實(shí)現(xiàn)人臉識別、人臉軌跡追蹤、陌生人報(bào)警、周界防范,應(yīng)用于企業(yè)門禁、生產(chǎn)區(qū)視頻布防,實(shí)現(xiàn)企業(yè)人員管控“硬隔離”和“軟布防”的雙防控機(jī)制,提高企業(yè)人員進(jìn)出管控、陌生人闖入的精細(xì)化管理。同時(shí),基于人員定位系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域人員信息的精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì),提高異常情況的應(yīng)急救援效率。
2、嚴(yán)密車輛管控
煉化企業(yè)生產(chǎn)區(qū),采用視頻車牌識別技術(shù)、車輛測速、車輛違停抓拍技術(shù),實(shí)現(xiàn)車輛進(jìn)出管控、安全行駛、規(guī)范停靠,減少車輛帶來的超速、進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域、占用應(yīng)急道路等安全隱患,安全行駛,不給安全生產(chǎn)帶來風(fēng)險(xiǎn)。
3、施工作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化管理
基于安全生產(chǎn)管理系統(tǒng),生成作業(yè)任務(wù),并結(jié)合視頻AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)作業(yè)過程異常狀態(tài)的智能分析及告警;移動作業(yè)管理,實(shí)現(xiàn)特種作業(yè)人員身份核驗(yàn),現(xiàn)場過程標(biāo)準(zhǔn)化管理。對作業(yè)違章統(tǒng)計(jì)、作業(yè)的質(zhì)量評價(jià)以及作業(yè)存檔,實(shí)現(xiàn)作業(yè)安全監(jiān)管“過程控制,多維監(jiān)管,閉環(huán)管理”。
4、裝置隱患實(shí)時(shí)監(jiān)測
裝置狀態(tài)監(jiān)測,通過熱成像進(jìn)行溫度和設(shè)備缺陷的輔助監(jiān)測,如加熱爐、管道、泵、變壓器等裝置隱患部位進(jìn)行溫度監(jiān)測,判定裝置的狀態(tài),提高設(shè)備故障預(yù)警能力,實(shí)現(xiàn)裝置狀態(tài)監(jiān)測可視化應(yīng)用。
視頻結(jié)合巡檢預(yù)案,日常遠(yuǎn)程巡檢,提高巡檢效率,降低巡檢過程人員安全隱患;現(xiàn)場工藝巡檢,通過可視化巡檢系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)電子巡檢,過程視頻、圖片記錄,基于移動傳輸,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)位置、數(shù)據(jù)的上傳及存儲,異常問題的快速排查、檢修指導(dǎo)。
5、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測展示
“安環(huán)一體化”建設(shè),將企業(yè)重點(diǎn)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)與視頻關(guān)聯(lián),通過AR全景畫面展示,當(dāng)各監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)異常,觸發(fā)報(bào)警后,視頻監(jiān)控第一時(shí)間動態(tài)追蹤,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示與異常的快速聯(lián)動排查、處置。
6、應(yīng)急救援指揮
集成視頻會議系統(tǒng)、工業(yè)電視系統(tǒng)、電話、手機(jī)、集群對講的融合通訊系統(tǒng)、應(yīng)急預(yù)案管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)文字、語音、視頻等數(shù)據(jù)跨平臺跨等級同步共享,切實(shí)提高指揮中心的日常管理和應(yīng)急處置能力,為企業(yè)應(yīng)急救援指揮發(fā)揮效用。
1、智能化預(yù)警能力:通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)框架、人機(jī)屬性結(jié)構(gòu)化、行為狀態(tài)結(jié)構(gòu)化,對異常人、車、行為事先預(yù)警,提高企業(yè)安全事故預(yù)警效率,防患于未然。
2、多維數(shù)據(jù)感知:視頻數(shù)據(jù)結(jié)合物聯(lián)感知數(shù)據(jù)多維融合應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)、環(huán)保數(shù)據(jù)可視監(jiān)管以及數(shù)據(jù)分析與異常預(yù)警。
3、業(yè)務(wù)與應(yīng)用融合:視頻監(jiān)控系統(tǒng)與生產(chǎn)控制系統(tǒng)、企業(yè)管理系統(tǒng)聯(lián)動應(yīng)用,打通數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程安全管理可視化、安全管理信息化。
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