近兩年，針對公租房監(jiān)管的地方政策不斷加碼，公租房管理智能化升級的窗口已經打開。各類大中小城市多數(shù)已經陸續(xù)落地公租房試點，試點取得成效的區(qū)域已開始規(guī)模性推廣。但是不同的地區(qū)管控模式、力度和預算存在差異，需要建立多維化的監(jiān)管體系實現(xiàn)轉租監(jiān)管需求的全面覆蓋，公租房監(jiān)管對數(shù)字化的依賴程度越來越高，對于管控的精細度要求越來越細，公租房監(jiān)管仍面臨許多考驗。

數(shù)字化監(jiān)管提升管理效率：構建完整轉租轉借識別證據(jù)鏈，助力政府部門實現(xiàn)公租房精細化監(jiān)管。

科技加持解決退出難的問題：通過智能門鎖、人臉門禁對租戶權限進行控制，解決退出難的問題。

便捷通行提升住戶幸福感：租戶多種通行方式，提供高性價比的入住體驗、提升生活便捷性。

?？低暪夥烤C合管理解決方案利用人臉識別、深度學習、大數(shù)據(jù)分析等技術手段，著重解決公租房運營管理中的轉租轉借監(jiān)管難、租金收繳難等問題。

租金智能催繳：通過聯(lián)網(wǎng)鎖和人臉門禁，實現(xiàn)租戶三級門禁權限管控。根據(jù)租戶租金繳納、合同簽訂的具體情況，智能語音提示欠租。

人臉識別服務：租戶刷臉通行、訪客人臉權限管控、陌生人識別預警服務。提升居住環(huán)境安全系數(shù)，提高租戶的入住體驗。

防轉租分析：通過算法模型使用多維數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析租戶的人臉通行記錄、戶室開門記錄、車輛進出記錄等行為數(shù)據(jù)，支持疑似轉租房源分析、疑似轉租對象分析、疑似轉租對象關聯(lián)分析。

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