在各水域場景部署AI智能監(jiān)控系統(tǒng),不僅可以保護(hù)河湖生態(tài)安全、供水安全,還可以提高監(jiān)管效率,減少工作強(qiáng)度,同時系統(tǒng)可支持水利安全管理的需求,實現(xiàn)高清數(shù)字化監(jiān)控全覆蓋,下面為大家分享水利場景目前存在的難點(diǎn)以及如何通過AI智能監(jiān)控解決,希望可以給大家?guī)韼椭?
1、水利場景管理難點(diǎn)
防洪缺少預(yù)警:水文監(jiān)測站點(diǎn)覆蓋不足,站點(diǎn)需結(jié)合水庫、山洪災(zāi)害雨水情監(jiān)測設(shè)備實施優(yōu)化布局,監(jiān)測站點(diǎn)以低點(diǎn)監(jiān)控為主,無法全面宏觀觀察雨水情況。
供水安全無法保障:各飲水渠建筑物信息化水平不統(tǒng)一,多為無監(jiān)控、無監(jiān)視手段,管理手段落后,線路長、建筑物多、管理人員有限,對違法施工、暗渠破壞、游泳等現(xiàn)象時有發(fā)生,且發(fā)現(xiàn)不及時等問題。
河湖垃圾傾倒:河道內(nèi)傾倒垃圾問題時有發(fā)生,部分地區(qū)河道內(nèi)垃圾清理后出現(xiàn)反彈。個別地區(qū)存在河道管理范圍內(nèi)建設(shè)項目未批先建、批建不一致現(xiàn)象,尤其跨交通公路的河流問題突出。
2、水利AI智能監(jiān)控設(shè)計
設(shè)計目標(biāo):打造以數(shù)據(jù)匯聚、整合、可視化應(yīng)用、智能分析為核心,強(qiáng)化統(tǒng)一接入,涵蓋市域水利的“視頻+智能”的智能管理平臺,構(gòu)建覆蓋全區(qū)域的智能感知體系和水務(wù)智能管理系統(tǒng),實現(xiàn)全面感知、智能處理、智慧應(yīng)用的目標(biāo)。
設(shè)計思路:建設(shè)前端信息感知及采集體系,利用感知技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取水位、水質(zhì)、流量、雨量、墑情、河湖視頻水務(wù)信息數(shù)據(jù),滿足實時監(jiān)管,多維度的各類數(shù)據(jù)可為大數(shù)據(jù)分析提供有效支撐。
3、水利AI智能監(jiān)控應(yīng)用功能
可視化AI智能監(jiān)控:通過建設(shè)高點(diǎn)+低點(diǎn)立體感知系統(tǒng),對水位、流量、洪水行進(jìn)態(tài)勢、周邊淹沒疏散情況、水庫運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,提升河湖防洪安全保障能力。
智能分析及管理:綜合使用人工智能、電子地圖、邊緣智能感知等技術(shù),對監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合管理與分析,以一張圖的形式展現(xiàn)地理基礎(chǔ)信息、監(jiān)控點(diǎn)位、告警等數(shù)據(jù),實現(xiàn)多類型、多維度的數(shù)據(jù)展示,輔助水利各部門科學(xué)管理和決策。
及時預(yù)警行為:通過對前端設(shè)置預(yù)置位,當(dāng)發(fā)生異常時進(jìn)行及時“前端”或“平臺”智能告警,從而實現(xiàn)對破壞河湖防洪安全、生態(tài)安全和供水安全行為早發(fā)現(xiàn)、早制止、早處置,提升河湖管理的水平和效率。
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