?？低旳I開放平臺(tái)作為安防領(lǐng)域可以訓(xùn)練的智能平臺(tái)，能滿足各類用戶的定制化需求，之前介紹過算法如何訓(xùn)練，今天給大家分享AI開放平臺(tái)有哪些算法分類，幫助大家更好的了解AI開放平臺(tái)，希望可以幫助到大家。

1、物體檢測(cè)模型

定制識(shí)別圖片中每個(gè)目標(biāo)的位置和類別，支持特定車輛識(shí)別、礦車類型識(shí)別、垃圾車卸料安全識(shí)別、垃圾桶有無識(shí)別、垃圾袋識(shí)別；特定物料、零件有無識(shí)別；反光條，特殊明顯標(biāo)注有無識(shí)別；設(shè)備器材有無識(shí)別；塔吊識(shí)別；風(fēng)扇葉片尖識(shí)別；

支持傳送帶空載識(shí)別；規(guī)范皮帶作業(yè)；皮帶跑偏識(shí)別、畫面遮擋檢測(cè)等功能。

2、混合模型

定制識(shí)別圖片中每個(gè)目標(biāo)的位置和類別，并進(jìn)一步識(shí)別每個(gè)目標(biāo)的屬性或狀態(tài)，支持特定禽畜盤點(diǎn)計(jì)數(shù)；飼料袋計(jì)數(shù)；水泥包計(jì)數(shù)；鋼管數(shù)量識(shí)別；礦車計(jì)數(shù)；垃圾桶滿溢識(shí)別；指示燈識(shí)別；傳送帶擁堵、斷料識(shí)別；特定場(chǎng)景是否穿戴：口罩、工服、工帽；冷庫(kù)門開關(guān)識(shí)別；化工分液狀態(tài)識(shí)別；

3、圖像屬性分類

圖像單標(biāo)簽分類：識(shí)別一張圖中是否是某類物體/狀態(tài)/場(chǎng)景，對(duì)水體顏色進(jìn)行分類。

圖像多標(biāo)簽分類：相對(duì)于單標(biāo)簽，應(yīng)用狀態(tài)較為豐富，適用于多種屬性并存的場(chǎng)景。

圖像多屬性分類：相比于單標(biāo)簽，適用于狀態(tài)較多，一個(gè)屬性有多個(gè)屬性值的場(chǎng)景，可同時(shí)對(duì)水體顏色、是否有泡沫進(jìn)行分類。

圖像文字識(shí)別模型：應(yīng)用于僅需支持文字內(nèi)容及其位置的場(chǎng)景，支持表計(jì)讀數(shù)識(shí)別、C型鉤鉤號(hào)識(shí)別、箱號(hào)識(shí)別；包裝編號(hào)識(shí)別。

4、結(jié)構(gòu)化圖像文字識(shí)別

相比于圖像文字識(shí)別，應(yīng)用于還需識(shí)別文字屬性的場(chǎng)景，支持銀行卡類別及卡號(hào)；身份證識(shí)別；發(fā)票等票據(jù)識(shí)別。

5、圖像比對(duì)模型

識(shí)別同一場(chǎng)景的前景圖像和背景圖像（基準(zhǔn)圖像）的差異區(qū)域，支持設(shè)備設(shè)施狀態(tài)識(shí)別（開關(guān)門識(shí)別）、漏油（不規(guī)則物體）識(shí)別、通道占用檢測(cè)等。

以上是AI開放平臺(tái)算法類型的部分介紹，AI開放平臺(tái)還支持視頻分類模型、關(guān)鍵詞識(shí)別模型、聲音分類模型等算法，有具體需求的朋友可聯(lián)系在線客服咨詢，繼續(xù)關(guān)注慧翼科技，了解?？低旳I開放平臺(tái)的更多干貨。